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“數據基礎設施技術工具未來5年將迎來巨大增長，”在上海外灘大會上，波士頓咨詢公司董事總經理、全球合伙人於晨表示，在政策和技術的雙重驅動下，數據需求會爆發式增長。數據價值網絡的發展，將催生數據新基建、數據新應用、數據新供給的3個“千億級”市場機會。

於晨認為，數據價值創造需要算力、數據、算法及應用場景四大要素，但現實中絕大多數企業難以同時具備四大要素。企業對外部數據、算法或應用場景的需求推動了數據價值流通。而數據價值網絡就是由數據要素的流通和增值構成的價值網絡。不同于傳統價值鏈單一方向、單維流動，它是多維度多類型的流通。

於晨認為，政策與技術因素驅動數據需求爆炸性增長，將牽動數據要素市場格局發生深刻變化。一方面，國家和地方相關部門在數據價值網絡的構建中起到重要作用，各項政策的出臺會推動手握巨量數據的供給方積極推動數據商業化。

另一方面，基于預訓練的大模型技術快速發展，以ChatGPT為代表的生成式AI產品的出現推動更多場景數據應用的產生。當數據的價值創造被認可，數據需求會出現指數級增長。在數據新需求與新供給匹配的過程中，催生出各種新型中間環節出現，進而帶動整體數據市場格局發生變化。IoT、機器學習、數據安全等技術推動各行業數字化進程加速，驅動更多數據價值創造。

數據價值網絡將帶來多大的市場空間？於晨在現場提了涉及新基建、新應用、新供給的3個“千億級”。在新基建領域，AI、云、安全合規驅動的數據技術創新升級會帶來千億級市場機會，尤其是AI基建（如數據自動標注、AI平臺工具、模型管理工具）、數據安全、數據治理平臺等重點細分賽道。在新應用領域，傳統場景模式升級疊加數據價值網絡發展帶來的新商業場景，催生千億級數據應用與解決方案市場。在新供給領域，政府、電信等沉睡存量數據開放，其他行業新數據供給涌現，推動供給側千億數據價值釋放。

在數據要素市場的新機遇下，未來哪些企業將會受益？於晨認為，數字化程度高的行業和數據集中度高的行業會更有優勢。數字化程度高的行業對數據的積累更豐富，隨著數據安全體系逐步完善，在技術加持下部分重要數據具備脫敏加密后對外供給的可能。數據集中度高的行業，隨著數據分類分級保護逐步落實，政策邊界容易確定，基建投入效率高。

他建議，擁有豐富數據資源的數據樞紐高地企業應當與技術工具提供方合作，在政策合規的指引下，制定數據開放與使用的統一標準與規范，推動更大范圍、更高效率的數據合規開放。全行業應當積極提升數據治理水平與數據基礎設施技術工具能力，結合政策疏導，保障數據價值網絡的順暢運行。

（文章來源：證券日報）

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