隨著視覺技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、高精度成像等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，視覺人工智能的應(yīng)用場景將持續(xù)擴(kuò)展。視覺人工智能無論在速度、精度、還是環(huán)境要求方面都存在著顯著優(yōu)勢，能夠替代人類視覺，更好的助力工業(yè)自動(dòng)化、各行各業(yè)智能化的發(fā)展。

" 產(chǎn)業(yè)元宇宙 " 更加強(qiáng)調(diào)數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)融合的過程，是對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的賦能和創(chuàng)新的一種新型模式。從中長期發(fā)展的角度，產(chǎn)業(yè)元宇宙將成為元宇宙形態(tài)發(fā)展的必然趨勢，通過數(shù)字孿生、工業(yè)智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)流程再造與產(chǎn)業(yè)能效持續(xù)提升，將催生新一代產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，帶動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與社會(huì)效率的升級(jí)。

在一個(gè)供大于求的需求經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)成功的關(guān)鍵就在于，是否能夠在需求尚未形成之時(shí)就牢牢地鎖定并捕捉到它。那些成功的公司往往都會(huì)傾盡畢生的精力及資源搜尋產(chǎn)業(yè)的當(dāng)前需求、潛在需求以及新的需求!視覺人工智能特別是對(duì)企業(yè)發(fā)展環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究。正因?yàn)槿绱?，一大批國?nèi)優(yōu)秀的行業(yè)企業(yè)迅速崛起，逐漸成為行業(yè)中的翹楚!

(相關(guān)資料圖)

據(jù)中研研究院《2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》顯示：

2023視覺人工智能的現(xiàn)狀分析 視覺人工智能行業(yè)前景趨向

AI即人工智能，視覺AI屬于人工智能一個(gè)子領(lǐng)域，一般時(shí)候稱為“計(jì)算機(jī)視覺”，主要方向?yàn)槟Ｊ阶R(shí)別、圖像處理。顧名思義，計(jì)算機(jī)視覺就是讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣“看見”，獲得對(duì)客觀世界的感知、識(shí)別和理解的能力。其背后還包含機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法，從而讓計(jì)算機(jī)掌握人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、圖像分割、圖像重構(gòu)、圖像生成、目標(biāo)檢測等技能，在一些特定的危險(xiǎn)場景和重復(fù)性的生產(chǎn)作業(yè)中替代人，以節(jié)省人力，并提升效率。

當(dāng)前，在政策推動(dòng)、技術(shù)迭代、市場演變等多重變量的作用下，各行各業(yè)正在以前所未有的速度和姿態(tài)擁抱數(shù)字世界，而數(shù)字技術(shù)也正在重塑千行百視覺人工智能業(yè)的未來。

ChatGPT的表現(xiàn)足以使得大眾在認(rèn)知AI的道路上加速5-10年，且再次讓人們產(chǎn)生了積極探索AI創(chuàng)造力的熱情，這將使得AI應(yīng)用領(lǐng)域不斷豐富和發(fā)展，從而推動(dòng)對(duì)AI的認(rèn)知和需求的增長。2023年，AI因ChatGPT而重生。雖然ChatGPT是基于云端的技術(shù)，但推動(dòng)的是云邊端的共同發(fā)展。

在機(jī)器視覺產(chǎn)品中，上游軟硬件共占總成本的 80%，分別占比為 45%、35%， 組裝集成和維護(hù)分別占總成本的15%、5%。

機(jī)器視覺全球市場規(guī)模從2010年的31.7 億美元增長至 2020 年的 107 億美元，年復(fù)合增長率為 14.47%。從地區(qū)分布來看，機(jī)器視覺市場規(guī)模最大的為歐洲地區(qū)，占全球的 36.4%;北美和亞太地區(qū)分別占比為29.3%、25.3%，南美、中東、非洲地區(qū)的占比為9.1%。

機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支，簡單說來，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對(duì)信息的接收，同時(shí)還延伸至大腦對(duì)信息的處理與判斷。本質(zhì)上，機(jī)器視覺是圖像分析技術(shù)在工廠自動(dòng)化中的應(yīng)用，通過使用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機(jī)和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應(yīng)的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策。

視覺人工智能無論在速度、精度、還是環(huán)境要求方面都存在著顯著優(yōu)勢，能夠替代人類視覺，更好的助力工業(yè)自動(dòng)化、各行各業(yè)視覺人工智能的發(fā)展。例如目前消費(fèi)電子產(chǎn)品更新?lián)Q代快并且產(chǎn)品結(jié)構(gòu)趨于復(fù)雜化，產(chǎn)線對(duì)生產(chǎn)效率和加工精度的要求日益提高;半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)具有集成度高、精細(xì)度高的特點(diǎn)，是機(jī)器視覺技術(shù)最早大規(guī)模應(yīng)用的領(lǐng)域;

目前汽車制造領(lǐng)域視覺人工智能應(yīng)用廣泛，未來隨著汽車質(zhì)量管控、汽車智能化、輕量化趨勢對(duì)檢測提出更高要求;這些因素都將驅(qū)動(dòng)視覺人工智能在工業(yè)制造的需求持續(xù)提升?！笆奈濉逼陂g，中國將進(jìn)一步深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，視覺人工智能的下游應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒉粩嗤卣埂?/p>

GPT模型對(duì)比BERT模型、T5模型的參數(shù)量有明顯提升。GPT-3是目前最大的知名語言模型之一，包含了1750億(175B)個(gè)參數(shù)。在GPT-3發(fā)布之前，最大的語言模型是微軟的TuringNLG模型，大小為170億(17B)個(gè)參數(shù)。GPT-3的paper也很長，ELMO有15頁，BERT有16頁，GPT-2有24頁，T5有53頁，而GPT-3有72頁。

目前，AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系的雛形已現(xiàn)，呈現(xiàn)為上中下三層架構(gòu)：①第一層為上游基礎(chǔ)層，也就是由預(yù)訓(xùn)練模型為基礎(chǔ)搭建的AIGC技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施層。②第二層為中間層，即垂直化、場景化、個(gè)性化的模型和應(yīng)用工具。③第三層為應(yīng)用層，即面向C端用戶的文字、圖片、音視頻等內(nèi)容生成服務(wù)。

視覺人工智能市場規(guī)模預(yù)測

全球視覺人工智能市場銷售額達(dá)到了113.51億美元，預(yù)計(jì)2029年視覺人工智能市場規(guī)模將達(dá)到218.10億美元，年復(fù)合增長率(CAGR)為10.51%(2023-2029)。地區(qū)層面來看，中國市場在過去幾年變化較快，視覺人工智能市場規(guī)模為28.12億美元，約占全球的24.77%，預(yù)計(jì)2029年將達(dá)到61.72億美元，屆時(shí)全球占比將達(dá)到28.30%。

視覺人工智能市場企業(yè)競爭

視覺人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地應(yīng)用程度不斷提高，在智能手機(jī)、智能汽車、智慧安防、智慧家居、智慧保險(xiǎn)、智慧零售、互聯(lián)網(wǎng)視頻等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用，并形成了全新的產(chǎn)業(yè)鏈條與商業(yè)經(jīng)營模式。可以預(yù)見，隨著視覺人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善，以及政府對(duì)視覺人工智能行業(yè)的政策扶持，視覺人工智能技術(shù)將進(jìn)一步滲透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決行業(yè)痛點(diǎn)，提高運(yùn)營效率，實(shí)現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

從視覺人工智能企業(yè)來看，全球范圍內(nèi)，視覺人工智能核心廠商主要包括康耐視、基恩士、商湯科技、寶視納、歐姆龍和奧普特等。

視覺人工智能技術(shù)不僅能夠帶來生產(chǎn)效率的提升，也會(huì)催生新產(chǎn)業(yè)及新商業(yè)模式，推動(dòng)視覺人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。基礎(chǔ)層主要包括提供算力的芯片與提供信息采集功能的前端設(shè)備組成的硬件支持、相關(guān)底層技術(shù)支持，視覺人工智能與海量信息數(shù)據(jù);技術(shù)層則主要包括基于各類識(shí)別技術(shù)構(gòu)建的軟件產(chǎn)品、解決方案和技術(shù)平臺(tái);應(yīng)用層則包括了各類視覺人工智能的應(yīng)用場景。

視覺人工智能行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)及控制策略分析

一、2023-2028年視覺人工智能行業(yè)市場風(fēng)險(xiǎn)及控制策略

二、2023-2028年視覺人工智能行業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)及控制策略

三、2023-2028年視覺人工智能行業(yè)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)及控制策略

四、2023-2028年視覺人工智能同業(yè)競爭風(fēng)險(xiǎn)及控制策略

視覺人工智能行業(yè)報(bào)告主要分析了行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時(shí)對(duì)行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢預(yù)測和專業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評(píng)估視覺人工智能行業(yè)投資價(jià)值。

視覺人工智能行業(yè)研究報(bào)告中的行業(yè)數(shù)據(jù)分析以權(quán)威的國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用宏觀和微觀相結(jié)合的分析方式，利用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析方法，在描述行業(yè)概貌的同時(shí)，對(duì)視覺人工智能行業(yè)進(jìn)行細(xì)化分析，重點(diǎn)企業(yè)狀況等。報(bào)告中主要運(yùn)用圖表及表格方式，直觀地闡明了視覺人工智能行業(yè)的經(jīng)濟(jì)類型構(gòu)成、規(guī)模構(gòu)成、經(jīng)營效益比較、供需狀況等，是企業(yè)了解行業(yè)市場狀況必不可少的助手。

更多視覺人工智能行業(yè)前景現(xiàn)狀趨勢消息,》。

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