人工智能的本質是多源大數據模型訓練，使計算機具備部分或超出人類的已有能力的技術集成。

在計算機世界，一切信息可以通過數據來表示，包括語音數據、文本數據、圖像數據、壓力數據、溫度數據等等，人工智能就是通過海量數據對計算機進行馴化，來實現計算機模仿，具備或超出人的能力。

(資料圖片)

因此，海量數據的采集、清洗、存儲、標注、處理、傳播成為關鍵，人工智能的發展需要高水平算法和算力作為支撐，反映在對高端人才、芯片和數據傳輸網絡的強依賴性。

算法、算力、數據是人工智能的三要求：

基礎層提供算力支持，即硬件部分；

技術層提供通用技術平臺做算法開發，馴化海量數據，即軟件部分；

應用層體現不同場景下大數據馴化所體現的價值。

在數據、算力和算法的共同推動下，全球人工智能產業相關技術實現快速發展，下游應用不斷豐富。

其中，算力代表了對數據的處理能力，是數字化技術持續發展的衡量標準，也是數字經濟時代的核心生產力。

接下來以人工智能計算中心建設 1000P 的算力為例，深度了解人工智能的算力。

AI算力產業鏈：

（1） GPU/AI 芯片：寒武紀、海光信息、景嘉微、瀾起科技

（2） 英偉達產業鏈配套：勝宏科技、和林微納

（3） CPU：海光信息、龍芯中科、瀾起科技

（4） FPGA：紫光國微、復旦微電、安路科技

（5） 芯片 IP：芯原股份、華大九天

（6） 服務器：浪潮信息、工業富聯、中科曙光

（7） Chiplet 等先進封裝相關：通富微電、長電科技、興森科技、深南電路、生益科技、華正新材

（8） 光模塊：劍橋科技、天孚通信、新易盛、中際旭創（9） AIoT:樂鑫科技、恒玄科技、炬芯科技

（10） SoC：富瀚微、晶晨股份、瑞芯微、全志科技、恒玄股份

（11） Risk-V：兆易創新、芯原股份、國芯科技、北京君正

（12） 存算一體：兆易創新、恒爍股份

（13） 存儲芯片/模組：兆易創新、佰維存儲、江波龍、北京君正、聚辰股份

（14） CPU/GPU 等供電芯片：杰華特、晶豐明源

（15） 多模態下游應用：海康威視、大華股份、螢石網絡、漫步者等$海光信息(SH688041)$$華大九天(SZ301269)$$劍橋科技(SH603083)$

關鍵詞：