當(dāng)電力和個人電腦技術(shù)被應(yīng)用到更廣泛的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,其相關(guān)創(chuàng)新帶來的投資規(guī)模達(dá)到了美國國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的2%。而來自高盛經(jīng)濟(jì)研究(Goldman Sachs Economics Research)的預(yù)測顯示,現(xiàn)在對人工智能的投資正在迅速增加,最終可能對GDP產(chǎn)生更大的影響。
(資料圖)
圖1. 人工智能投資可能會在未來三年迎來增長
高盛經(jīng)濟(jì)學(xué)家Joseph Briggs和Devesh Kodnani在這份報告中寫道,生成式人工智能具有巨大的經(jīng)濟(jì)潛力,在廣泛使用后的十年里,預(yù)計每年可以將全球勞動生產(chǎn)率提高1個百分點(diǎn)以上。但要實現(xiàn)大規(guī)模轉(zhuǎn)型,企業(yè)需要在實物、數(shù)字和人力資本方面進(jìn)行大量前期投資,以獲取和實施新技術(shù)并重塑業(yè)務(wù)流程。到2025年,全球此類投資規(guī)模將達(dá)到2000億美元左右。
圖2. 電力:圍繞先前里程碑技術(shù)發(fā)展的投資和勞動生產(chǎn)率
Briggs和Kodnani寫道,人工智能相關(guān)投資的起點(diǎn)較低,可能需要幾年時間才能對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響。與此同時,高盛認(rèn)為美國已經(jīng)成為人工智能技術(shù)的市場領(lǐng)導(dǎo)者,而美國公司可能會成為這些技術(shù)相對較早的采用者。雖然類似的影響也可能在其他人工智能領(lǐng)先國家(如中國)出現(xiàn),但投資影響可能會更小、更延遲。
從更長期來看,如果高盛的人工智能增長預(yù)測完全實現(xiàn),人工智能相關(guān)投資在美國的峰值可能高達(dá)GDP的2.5%至4%,在其他主要人工智能領(lǐng)導(dǎo)國的峰值可能達(dá)到其GDP的1.5%至2.5%。
雖然人工智能投資周期的時間很難預(yù)測,但商業(yè)調(diào)查表明,隨著信息和專業(yè)、科學(xué)和技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域的大型公司更早采用人工智能,它可能會在2026年至2030年間開始產(chǎn)生投資影響。
盡管利用人工智能提高生產(chǎn)率還需時日,但市場對人工智能的興趣已經(jīng)迅速增加,羅素3000指數(shù)中超過16%的公司在財報電話會議上提到了這項技術(shù),而2016年這一比例只有不到1%。而且,這一熱潮是在2022年第四季度ChatGPT發(fā)布后才爆發(fā)的。高盛經(jīng)濟(jì)學(xué)家之前的研究表明,這種提及往往預(yù)示著公司層面資本支出的增加。
圖3. 市場對人工智能的興趣急劇增加
結(jié)合這些信息,以及股票分析師對關(guān)鍵人工智能業(yè)務(wù)的收入增長預(yù)測,高盛估計,到2025年,美國的人工智能投資可能接近1000億美元,全球可能接近2000億美元。Briggs與Kodnani在報告中指出, “盡管增長速度極快,但鑒于人工智能相關(guān)投資目前在美國和全球GDP中所占份額非常低,短期內(nèi)對GDP的影響可能相當(dāng)有限?!?/p>
人工智能投資預(yù)計將集中在四個關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域:
培訓(xùn)和開發(fā)人工智能模型的公司提供運(yùn)行人工智能應(yīng)用程序的基礎(chǔ)設(shè)施的公司(例如數(shù)據(jù)中心)開發(fā)運(yùn)行人工智能應(yīng)用程序的軟件的公司為這些軟件和云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)付費(fèi)的企業(yè)最終用戶高盛經(jīng)濟(jì)學(xué)家預(yù)計,人工智能投資將主要來自訓(xùn)練人工智能模型和運(yùn)行人工智能查詢的硬件投資,以及在人工智能軟件上增加的支出。
圖4. 與人工智能相關(guān)的投資可能會達(dá)到GDP的2%以上,而軟件投資仍將持續(xù)
“雖然迄今為止人工智能投資一直集中在模型開發(fā)上,但生成式人工智能的規(guī)模化可能需要更大規(guī)模的硬件和軟件推動,”Briggs和Kodnani寫道。
與此同時,一些行業(yè)出現(xiàn)了早期人工智能應(yīng)用的跡象,盡管高盛研究預(yù)計更廣泛的宏觀影響仍需幾年時間。但是以往的技術(shù)突破表明,很難預(yù)測什么時候技術(shù)的采用會增加到足以對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生有意義的推動。此前,只有當(dāng)大約一半的美國企業(yè)采用了電動機(jī)和個人電腦時候,其生產(chǎn)率效應(yīng)才在宏觀數(shù)據(jù)中顯現(xiàn)出來。
圖5. CEO調(diào)查顯示,AI技術(shù)初期應(yīng)用較為緩慢,到下五年廣泛采用
在2021年美國商業(yè)調(diào)查中,只有4%的美國公司報告在其業(yè)務(wù)流程中使用了人工智能。同樣,首席執(zhí)行官調(diào)查顯示,不到四分之一的受訪人士預(yù)計生成式人工智能將在未來一到三年內(nèi)影響他們的公司或降低他們的勞動力需求。也就是說,絕大多數(shù)人希望在3到10年的時間內(nèi)應(yīng)用人工智能。如果預(yù)測正確,那么人工智能的廣泛應(yīng)用可能會在2025年至2030年之間的某個時候開始對美國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響。
本文系未央網(wǎng)專欄作者:高旭 發(fā)表,內(nèi)容屬作者個人觀點(diǎn),不代表網(wǎng)站觀點(diǎn),未經(jīng)許可嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載,違者必究!關(guān)鍵詞:
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