DoNews8月18日消息（田小夢）8月17日，由恒生電子和旗下金融數據服務子公司恒生聚源聯合舉辦的“數據驅動量化交易”主題沙龍在線上成功舉行。本次沙龍邀請了6位來自券商、私募、數據和技術服務商的量化領域專家，圍繞技術平臺、投研決策、策略算法、數據服務等話題進行了研討。

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量化交易推動金融機構數智化發展

隨著國內量化私募管理規模破萬億，量化交易熱度與日俱增。數據是量化交易的靈魂，探索如何更好地發揮數據在投資決策中的驅動價值，是金融機構在未來數智化競爭中贏得優勢的重要手段。

從軟件科技行業來看，中泰證券金融科技委員會主任、科技研發部總經理何波表示，當大資管時代量化交易不再純粹聚焦高頻極速時，除了目前熟知的低延時、AI等技術，開源和云原生是值得行業深入探索的方向，這也是量化交易走向規模化的必由之路。而如何讓量化交易走上云原生之路，則需要從統一的行業標準制定、完善的開源生態構建、合適的開發語言使用等各方面進行深入發展。

從數據驅動量化投研來看，作為一種以數據為驅動的投資方式，豐富的金融數據造就了量化投資的誕生，也帶來了更多的投資方法與機會。思勰投資交易運營總監孫修遠認為，通過量化數據中臺的建設實現業務數據化、數據資產化和投研智能化，進而打造數據驅動的量化資管體系，是量化私募數據能力助力投資決策的重要方向。

此外，恒泰證券信息技術中心聯席總經理歐陽輝就恒泰證券在包括數據中心、極速通道、投研平臺、算法平臺、投研工具、量化PC、量化工具在內的量化平臺建設進行了分享。同時他表示，針對能力不同的量化客戶，恒泰證券可以提供不同層級的技術服務，以滿足從機構到個人，從小白到私人全方面的客戶量化需求。

多重產品助力量化交易

恒生電子與旗下子公司一直致力于從極速交易、智能算法服務、投研數據服務、智能風控等各方面為金融客戶提供全面的量化技術服務。本次沙龍，來自恒生電子和旗下子公司的量化領域專家，分別從不同角度分享了恒生電子在交易系統、 算法策略、數據服務等方面的思考與成果。

在量化投資場景中，恒生聚源副總經理夏青表示，量化選股類策略的資金容量最高，主要運用了多因子選股策略，涵蓋了個股基本面，情緒面、流動性等因素，會運用到行情類、財務類、估值類相關數據和指標。恒生聚源打造的量化多因子庫，可以提供包括規模因子、動量因子、技術因子、波動因子等十大類因子庫，為量化投資機構提供投研數據服務、績效歸因分析和指數服務。聚源多因子庫覆蓋滬深主板、創業板、科創版等多市場，覆蓋時長從2000年持續至今。

在智能算法交易和T0策略服務上，南京恒生交叉信息科技有限公司CTO金逸飛認為，智能算法交易執行正在成為投資交易的必要手段和未來趨勢，不同交易目標需要適配不同的交易算法。其中，日內T0交易以高勝率、高盈虧比、低回撤等特點，受到量化機構的廣泛關注。恒生交叉打造的T0交易系統，搭載T0算法策略，同時結合恒生電子LDP極速交易平臺、FPGA極速行情平臺等低延時交易產品，可以為機構投資者提供一種便捷且相對低門檻的T0交易方式，實現股票持倉靈活回轉。

此外，恒生電子數據運營中心運營專家黃琪就恒生電子在量化投研數據服務上的實踐進行了分享。黃琪表示，在21年絕大多數量化產品出現超額收益大幅下降的情況下，pure alpha正在得到越來越多的管理人青睞，而追求pure alpha需要在數據、模型策略和交易執行上有更多的投入，并不斷推高對量化投研數據的要求。

針對量化投研數據服務“數據體量大、多源異構、數據質量低、自由度低”等問題，恒生電子推出量化投研數據服務“恒有數”，通過數據質量規則校驗系統建設高質量的歷史行情數據底座，為機構量化投資者打造集行情、資訊、因子數據等于一體的機構金融數據服務，同時提供二次加工和統一便捷的對外服務，進一步滿足機構展業服務需求。

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