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可以預(yù)期，以AI為代表的新一代信息技術(shù)將深刻影響智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，用人工智能賦能農(nóng)業(yè)成為一大命題。農(nóng)業(yè)機械化已經(jīng)讓大田的糧食生產(chǎn)從體力勞動中解放出來。未來，農(nóng)業(yè)信息化會讓農(nóng)民成為更體面的職業(yè)。

當(dāng)最前沿的技術(shù)與最古老的產(chǎn)業(yè)相遇，會激蕩出怎樣的變革？日前，國內(nèi)首款農(nóng)業(yè)AI對話機器人發(fā)布，諸如“土豆出現(xiàn)爛根怎么辦”“某地西瓜行情怎么樣”“幫我找個楊梅采購商”這些問題都將得到回答。可以預(yù)期，以AI為代表的新一代信息技術(shù)將深刻影響農(nóng)業(yè)發(fā)展，抓住人工智能這個智慧農(nóng)業(yè)新風(fēng)口成為一大命題。

農(nóng)業(yè)AI應(yīng)用正加速鋪開。本世紀(jì)初，其在國內(nèi)已露端倪，既有耕、種、收等智能機器人，也有病蟲害探測、土壤墑情測報智能系統(tǒng)。近年來，具有自主知識產(chǎn)權(quán)的傳感器、無人機、農(nóng)業(yè)機器人等日臻成熟，出現(xiàn)在越來越多的農(nóng)業(yè)場景中。2020年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中央網(wǎng)信辦印發(fā)《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》，提出加快農(nóng)業(yè)人工智能研發(fā)應(yīng)用。自ChatGPT發(fā)布以來，認(rèn)知大模型技術(shù)持續(xù)進(jìn)化，國內(nèi)類似產(chǎn)品不斷推出。在此背景下，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域大模型產(chǎn)品的推出自然不足為奇。

人工智能的農(nóng)業(yè)應(yīng)用非常廣泛，涉及感知、決策、控制、作業(yè)等，農(nóng)業(yè)AI對話機器人只是其一。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的特點是靠天吃飯，而我國的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)端于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和與其對應(yīng)的農(nóng)業(yè)信息化系統(tǒng)，通過監(jiān)測和改善生長環(huán)境，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更穩(wěn)定可控。如今，疊加新一代信息技術(shù)，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素將持續(xù)發(fā)揮作用。比如，借助豬臉識別，結(jié)合聲學(xué)特征和紅外線測溫，從豬的體溫、叫聲等可及時判斷豬是否患病，從而預(yù)警疫情，科學(xué)養(yǎng)殖。

智慧農(nóng)業(yè)是用科技武裝農(nóng)業(yè)，并牽引資本、人力、土地等多種生產(chǎn)要素。很多國家都把智慧農(nóng)業(yè)作為優(yōu)先發(fā)展方向，全球智慧農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)出兩大特征。一是高度集成。各種設(shè)備與技術(shù)高度集成，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等疊加交融，形成了智能生產(chǎn)系統(tǒng)。國土面積只有4萬多平方公里的荷蘭，就是在設(shè)施農(nóng)業(yè)中集成智慧農(nóng)業(yè)，每公頃能產(chǎn)出54.4噸蔬菜，是我國的2.4倍。二是數(shù)據(jù)融通。不只應(yīng)用在生產(chǎn)領(lǐng)域，而是打通生產(chǎn)、加工、流通、銷售環(huán)節(jié)，建立大農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)產(chǎn)銷高效對接。有的國家在此基礎(chǔ)上建立農(nóng)業(yè)展望制度，直接影響期貨市場走勢，擁有了主導(dǎo)世界農(nóng)產(chǎn)品市場的戰(zhàn)略武器。

現(xiàn)階段，人工智能可以成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)強有力的輔助，但遠(yuǎn)不足以完全替代人和人的決策。這與其發(fā)展程度有關(guān)。一方面，有數(shù)據(jù)，缺智慧。行業(yè)數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)難以有效融合，缺少針對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析利用，預(yù)測預(yù)警和配置資源等核心功能還遠(yuǎn)未發(fā)揮。另一方面，有示范，缺規(guī)模。由于門檻高、價格高，目前應(yīng)用局限在少數(shù)主體上，不少地方存在增量不增效、技術(shù)脫離實際等問題。此外，人工智能的核心是數(shù)據(jù)、算法和算力，但是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對象具有生物特性，比較效益又低，數(shù)據(jù)采集難、算法要求高、算力資源缺，導(dǎo)致落地難度大。

人工智能賦能農(nóng)業(yè)是好事，但也急不得。大國小農(nóng)是我國的基本國情、農(nóng)情。再高大上的技術(shù)，農(nóng)民和農(nóng)企都面臨是否用得上、用得起、用得劃算的問題。一方面，他們追求增產(chǎn)、提質(zhì)、節(jié)本，需要導(dǎo)入智能裝備；另一方面，又有求穩(wěn)心態(tài)，對短期成本收益敏感，對新技術(shù)應(yīng)用有遲疑。可見，新技術(shù)落地不是一蹴而就的，要不斷迭代優(yōu)化，從而突破盈虧平衡點。要從實際出發(fā)，積極探索應(yīng)用場景，打造內(nèi)容豐富、模式多樣、載體多元的解決方案，降低用戶成本，務(wù)求實效實用。

農(nóng)業(yè)機械化已經(jīng)讓大田的糧食生產(chǎn)從體力勞動中解放出來。未來，農(nóng)業(yè)信息化會讓農(nóng)民成為更體面的職業(yè)。推動智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，政府應(yīng)聚焦農(nóng)業(yè)公共基礎(chǔ)數(shù)字資源建設(shè)，通過政策引導(dǎo)數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。科研院所要把工程科技與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相結(jié)合，研發(fā)攻關(guān)更多接地氣的產(chǎn)品。各類資本則要以長期投資的耐心支持經(jīng)營主體。農(nóng)民和農(nóng)企則要抓住新一輪信息技術(shù)機遇，提升品質(zhì)、做強品牌，實現(xiàn)增值。（本文來源：經(jīng)濟日報 作者：喬金亮）

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