記者 王杰

(資料圖)

當(dāng)前，人工智能（AI）作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)、賦能引擎，已成為各大城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。近日，“算力賦能，智賦青島”人工智能計(jì)算中心媒體探營(yíng)活動(dòng)來(lái)到青島，一行人以青島人工智能計(jì)算中心為基點(diǎn)，探訪了青島多個(gè)AI賦能的典型案例，更見(jiàn)證了人工智慧助力城市發(fā)展的道路上昇騰AI與青島的雙向奔赴。

“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合”打造“瑯琊泊”

攻克海洋強(qiáng)對(duì)流預(yù)報(bào)難題

2023年2月，青島人工智能計(jì)算中心正式上線，這是山東首個(gè)大規(guī)模人工智能算力集群，基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)建設(shè)。

“青島人工智能計(jì)算中心算力使用率已達(dá)82%，有效解決青島及區(qū)域智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的算力需求和服務(wù)問(wèn)題。”6月26日，該中心相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，青島人工智能計(jì)算中心目前已與海爾、自然資源部第一海洋研究所、中國(guó)海洋大學(xué)等50多家企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高校合作，實(shí)現(xiàn)了70多個(gè)算法模型創(chuàng)新，孵化了120多個(gè)場(chǎng)景化解決方案。

“實(shí)現(xiàn)了將東西跨度4600-6600公里，南北跨度約5000公里的整個(gè)西北太平洋風(fēng)場(chǎng)和浪場(chǎng)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)訂正為再分析數(shù)據(jù)，大大提高了預(yù)報(bào)精確度，并有效解決了向量場(chǎng)(風(fēng)向)和標(biāo)量場(chǎng)(風(fēng)速和浪高)同時(shí)訂正的難題。”從事海洋研究多年，如何更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)海洋環(huán)境，一直是中國(guó)海洋大學(xué)的攻關(guān)目標(biāo)。

中國(guó)海洋大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)部部長(zhǎng)、人工智能研究院院長(zhǎng)董軍宇教授講到，人工智能讓這一問(wèn)題的解決方案變得明朗。聚焦“人工智能+海洋環(huán)境預(yù)報(bào)”,中國(guó)海洋大學(xué)聯(lián)合青島人工智能計(jì)算中心,孵化“瑯琊泊”海洋環(huán)境預(yù)報(bào)大模型,打造全球首個(gè)強(qiáng)對(duì)流領(lǐng)域的“ChatGPT”。

其中，采用華為“全場(chǎng)景AI計(jì)算框架Mindspore”，依托青島人工智能計(jì)算中心的澎湃算力，實(shí)現(xiàn)海面風(fēng)場(chǎng)實(shí)時(shí)訂正、海浪實(shí)時(shí)訂正、強(qiáng)對(duì)流預(yù)報(bào)三部分。

“該成果攻克了強(qiáng)對(duì)流這一預(yù)報(bào)員所公認(rèn)的最難預(yù)報(bào)天氣類(lèi)型,未來(lái)可對(duì)全球任意區(qū)域做2小時(shí)內(nèi)的強(qiáng)對(duì)流臨近預(yù)報(bào),進(jìn)而應(yīng)用于海上安全、海洋能源開(kāi)發(fā)與保護(hù)、遠(yuǎn)洋運(yùn)輸和海洋漁業(yè)等領(lǐng)域。”董軍宇說(shuō)。

“白龍”浮標(biāo)用上人工智能

深海觀測(cè)性能有了三大提升

人工智能在青島海洋科研領(lǐng)域的應(yīng)用，遠(yuǎn)不只如此。

6月26日15時(shí)，在國(guó)家深海基地管理中心，基于昇騰AI的“白龍”智能化浮標(biāo)項(xiàng)目順利完成下水海試任務(wù)。

2016年，“白龍”浮標(biāo)成功實(shí)現(xiàn)了觀測(cè)數(shù)據(jù)的全球?qū)崟r(shí)共享，填補(bǔ)了我國(guó)在深海錨系浮標(biāo)觀測(cè)系統(tǒng)上的技術(shù)和應(yīng)用空白。“白龍”浮標(biāo)是我國(guó)第一個(gè)面向深海大洋開(kāi)展業(yè)務(wù)化觀測(cè)的浮標(biāo)系列，已經(jīng)成功布放于印度洋和南海等海上絲綢之路周邊海域的多個(gè)站位，是繼美國(guó)的TAO/Atlas浮標(biāo)和日本的TRITON浮標(biāo)之后的全球第三個(gè)深海氣候觀測(cè)浮標(biāo)系列。

“近期，我們通過(guò)昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)的邊緣計(jì)算等技術(shù)對(duì)白龍浮標(biāo)進(jìn)行智能化升級(jí)。”自然資源部第一海洋研究所正高級(jí)工程師寧春林說(shuō)。

升級(jí)迭代之后的“白龍浮標(biāo)”將有哪些新變化？

寧春林介紹，相比之前版本，“白龍”智能化浮標(biāo)有三個(gè)方面的提升。

首先，利用浮標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和人工智能算法識(shí)別海洋關(guān)鍵過(guò)程并實(shí)現(xiàn)加密觀測(cè)。寧春林介紹，原先浮標(biāo)無(wú)法在浮標(biāo)端進(jìn)行關(guān)鍵海洋現(xiàn)象的現(xiàn)場(chǎng)識(shí)別。目前，我們利用AI建立關(guān)鍵海洋過(guò)程的模型，例如內(nèi)波識(shí)別模型，可以通過(guò)對(duì)白龍浮標(biāo)觀測(cè)的實(shí)時(shí)海溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)波的識(shí)別，在主動(dòng)識(shí)別到內(nèi)波后，便可以及時(shí)進(jìn)行加密觀測(cè)，從而獲取高時(shí)空分辨率的內(nèi)波數(shù)據(jù)。

其次，利用浮標(biāo)上的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和人工智能算法識(shí)別周?chē)拇腿瞬⑦M(jìn)行預(yù)警和現(xiàn)場(chǎng)取證。通過(guò)AI對(duì)安裝于浮標(biāo)上的攝像機(jī)所拍攝的圖片進(jìn)行識(shí)別，當(dāng)識(shí)別出船和人并且判斷其大概率會(huì)進(jìn)一步靠近浮標(biāo)時(shí)，安裝在浮標(biāo)上的聲光設(shè)備就會(huì)發(fā)出警告，同時(shí)把照片立刻傳回岸站留存為取證材料。

最后，利用浮標(biāo)水下高速相機(jī)數(shù)據(jù)和人工智能算法識(shí)別和分類(lèi)海洋浮游生物。原先需要將浮游生物照片取回，在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行圖像后處理識(shí)別與分類(lèi)。而在智能化白龍浮標(biāo)上，安裝有一個(gè)可以沿著包塑鋼纜自主升降的剖面儀，浮標(biāo)可直接對(duì)安裝其上的浮游生物攝像儀所獲取的圖像進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)AI識(shí)別和分類(lèi)。

從太空中俯瞰地球

讓衛(wèi)星“開(kāi)口說(shuō)話”

在青島，人工智能，下得了海，更上得了天。

6月27日，北京航空航天大學(xué)青島研究院空天地海一體化指揮大廳，大屏上顯示著星載實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)的架構(gòu)圖。

北航青島空天技術(shù)應(yīng)用研究院執(zhí)行院長(zhǎng)、青島空天行者科技有限公司CEO姚黎帆提到，星載實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)以華為Atlas 200AI 加速模塊為主，搭配使用FPGA等關(guān)鍵器件，極大保障項(xiàng)目安全、可靠、高效的交付能力。

據(jù)悉，該項(xiàng)目可應(yīng)用于商業(yè)航天領(lǐng)域各類(lèi)衛(wèi)星，極大提升衛(wèi)星的AI運(yùn)算能力，有力支撐自然資源保護(hù)、區(qū)域態(tài)勢(shì)感知等多類(lèi)場(chǎng)景落地，未來(lái)也將同步拓展至各類(lèi)對(duì)能耗要求比較敏感的行業(yè)，例如自動(dòng)駕駛、邊緣計(jì)算等。

人工智能產(chǎn)業(yè)是一個(gè)持續(xù)加速發(fā)展的過(guò)程，需要全產(chǎn)業(yè)鏈的廣泛協(xié)作與共同努力。下一步，華為將始終堅(jiān)持“硬件開(kāi)放、軟件開(kāi)源、使能伙伴、人才發(fā)展”的生態(tài)策略，聚焦昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，以根深促葉茂，與產(chǎn)業(yè)界“共建、共享、共贏”AI產(chǎn)業(yè)。

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