(相關資料圖)

隨著人工智能的飛速發展，AIGC（生成式人工智能）正成為金融行業關注的焦點。這項前沿技術利用先進的算法和深度學習模型，能夠生成逼真、多樣化的內容，如文本、圖像、音頻和視頻等，因此受到人們青睞。

全球知名財經、金融資訊和數據公司彭博的最新報告認為，到2032年，即9年后，AIGC市場營業收入將達到1.3萬億美元。在這一市場發展機遇下，國內金融機構紛紛試水AIGC。

不過，目前來看，金融行業借助AIGC發展、探索的場景應用大多集中于客服、智能識別語音和文本等某個業務環節的應用，深入整個業務流程的應用尚未實現。

原因在于，由于金融業務的特殊性，對內容專業性、嚴謹性、可解釋性、合規性、數據保護等有嚴格要求，模型訓練會更加嚴謹，AIGC在金融業的深度應用還需觀察。與此同時，在實際應用中還面臨如何保護用戶的數據安全和隱私、如何制定適應新技術發展的法規和監管機制以及如何防范技術風險等問題，這些問題都有待解決。

未來，隨著人工智能技術的不斷迭代，金融對數據安全、隱私保護和監管的需求也將進一步提升，因此，如何在創新與風險防范之間找到平衡，將是金融面臨的重要挑戰。

實際上，以ChatGPT為代表的人工智能技術目前尚未找到明確的盈利商業模式，其成本依然高企。此外，在落地場景方面，能否適應各行各業的碎片化轉型需求，尚待驗證。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏坦言，“ChatGPT是AI技術發展到一定地步后產生的新機會。但怎么把這么酷的技術，變成人人都需要的好產品，這一步其實才是最難的，也是最能產生影響力的。”

目前，AIGC尚處于起步階段，其大規模應用還面臨可信度、成本投入等多方面挑戰，深度應用仍需不斷磨合。

關鍵詞：