本文來源：時代周報 作者：魏瓊

6月9日，2023世界動力電池大會在宜賓開幕，全國政協(xié)常委、中國科學院院士歐陽明高出席大會并發(fā)表主題演講。此次主題演講，歐陽明高圍繞動力電池全生命周期智能化技術(shù)這一話題展開。歐陽明高指出，中國動力電池已經(jīng)是世界最大的動力電池產(chǎn)業(yè)，但同時也面臨增速放緩、利潤率降低、產(chǎn)品迭代加快等挑戰(zhàn)。

歐陽明高認為，解決上述問題需要全生命周期智能化這一工具，來支撐設計、制造、管理、回收，以便實現(xiàn)全生命周期的提速、提效、降本。

(資料圖片僅供參考)

我們現(xiàn)在已經(jīng)進入了大模型時代，歐陽明高表示，對于動力電池而言，也可以借鑒這個概念，來構(gòu)建電池大模型預訓練大模型，用于智能設計、智能制造、智能管理以及智能回收等多個維度。

全國政協(xié)常委、中國科學院院士歐陽明高，圖源：主辦方供圖

智能設計方面，現(xiàn)在已經(jīng)從實驗試錯到仿真驅(qū)動，到了現(xiàn)在的智能化全自動，效率可以提升1到2個數(shù)量級，這是革命性變化。它其中的兩項核心技術(shù)，一個是高精度建模，還有一個就是高效的智能尋優(yōu)算法。

智能制造方面，可以用仿真做數(shù)字孿生，還有缺陷智能檢測，產(chǎn)線大數(shù)據(jù)人工智能分析，來實現(xiàn)制造過程的智能化。可以做智能裝備，從單機智能到多機協(xié)同智能，到整條生產(chǎn)線一體化智能，一個級別一個級別的上升。

在智能感知方面，可以引入多維傳感器，尤其是最重要的電位傳感器。基于這些傳感器，融合機理和人工智能，就可以開發(fā)出內(nèi)部狀態(tài)的感知算法，來實現(xiàn)對內(nèi)部狀態(tài)的評估以及預測。

在此基礎(chǔ)上，可以通過大模型來進行電池管理，比如進行熱失控安全的預警。以前熱失控的數(shù)據(jù)是很少的，事故本來就不多，不可能形成大數(shù)據(jù)。但是有了人工智能，我們可以基于少數(shù)數(shù)據(jù)，通過數(shù)字孿生，生成一個大型數(shù)據(jù)庫，然后進行預判。

還可以進行智能的調(diào)控，以前都是通過設計，電池能控制很少，只有充電可以控制，但是放電基本上不可以控制。現(xiàn)在我們可以對充電析鋰進行調(diào)控，以前析鋰出來就進不去了，現(xiàn)在可以調(diào)控。熱失控以前沒有辦法調(diào)控，現(xiàn)在也可以調(diào)控，就是通過實時控制來防止熱失控，我們有一系列的辦法。再比如說可以通過智能端蓋，也可以對內(nèi)部氣體進行調(diào)控。

智能回收方面，也需要智能技術(shù)。比如說非破壞性的修復，可以通過小電流進行調(diào)控等等，什么時候開始回收，也需要智能化的對壽命的預測，也有一系列的智能化方法。

目前，歐陽明高院士工作站電池安全實驗室正式投用，研究人員正在對新能源、新技術(shù)領(lǐng)域展開科研工作。據(jù)歐陽明高介紹，目前團隊已做出了電池行業(yè)首個人工智能大模型，通過一個模型可以解決多個任務，適應多種電池，這就是該模型的基本構(gòu)架。

在動力電池大會的站臺上，歐陽明高院士工作站也展出了智能電池的樣品，全智能電池是團隊下一步的方向。

對于動力電池全生命周期智能化的發(fā)展，歐陽明高介紹了技術(shù)路線圖，在智能設計、智能電池方面主要是高精度多尺度的建模技術(shù)+電池內(nèi)部的多維傳感。在智能制造與智能裝備方面主要是產(chǎn)線大數(shù)據(jù)和先進制造技術(shù)+單機智能化與多機協(xié)同。對智能管理和智能回收，主要是靠大模型與主動調(diào)控。

同時，歐陽明高指出動力電池全生命周期智能化還面臨一系列挑戰(zhàn)。例如數(shù)據(jù)量還不夠，還需要更多的數(shù)據(jù)；可解釋性方面，整個人工智能大模型的可解釋性需要進一步加入電池機理。可移植性方面，現(xiàn)在如何移植到固態(tài)電池、全固態(tài)電池，移植性還需要研究，對于現(xiàn)有電池可移植沒有問題，但是對新體系還需要做大量工作。

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