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5月17日，NVIDIA 創始人黃仁勛在比利時舉行的 ITF 2023 年半導體大會上表示：芯片制造是 NVIDIA 加速和人工智能計算的“理想應用”。我們正在經歷兩個同時發生的平臺過渡期——加速計算和生成式人工智能。

先進的芯片制造需要 1000 多個步驟，NVIDIA GPU越來越成為芯片制造不可或缺的一部分。計算光刻在芯片設計和制造中每年消耗數百億個 CPU 小時。3月推出的NVIDIA cuLitho軟件庫加速計算光刻的，將減少碳排放，或使新技術能夠超越 2 納米。

黃仁勛認為，下一波人工智能浪潮是“具身人工智能（embodied AI）”，即能夠理解、推理并與物理世界互動的智能系統。包括機器人、自動駕駛汽車等。黃仁勛向觀眾介紹了 NVIDIA VIMA，一種多模態人工智能技術，VIMA 可以根據視覺文本提示執行任務，例如“重新排列對象以匹配此場景”；可以學習概念并采取相應的行動，例如“這是一個小部件”、“那是一個東西”，然后“把這個小部件放在那個東西里”。VIMA 在 NVIDIA AI 上運行，其數字孿生在3D 開發和模擬平臺NVIDIA Omniverse中運行。

研究人員正在構建系統將來自真實世界和虛擬世界的信息大規模地融合在一起。NVIDIA 還正在NVIDIA Omniverse中構建我們星球的數字孿生：Earth-2，它將能預測氣候，有望解決我們對廉價清潔能源的需求。

5月17日，特斯拉2023股東大會上，人形機器人Optimus發布了最新進展，包括電機轉矩控制能力,能敲打雞蛋而不打破;環境探索與記憶能力，通過攝像頭雙足機器人能夠探索環境并記住它，為在指定區域工作做好準備；基于人類動作演示的 AI 訓練方式；端到端的控制能力，能用機械手處理各種物體交互。

馬斯克表示Optimus機器人的電機、控制器和電子設備，全部是自主設計的，因為特斯拉有世界一流的電機和電子團隊。同時馬斯克表示FSD其實也越來越接近廣義的現實世界的人工智能了。特斯拉開發的AI系統希望未來可以轉移到任何東西上。馬斯克認為未來人形機器人的需求，可能會遠遠超過對汽車的需求，他預測對于特斯拉來講，未來長期價值可能都是Optimus給的，并且對這個預測非常有信心。

兩大科技巨頭相繼發布機器人領域的重要進展，AI技術發展的未來逐漸明朗，行業機器人正在走向現實。

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算法&行業機器人潛力：大華股份、海康威視、千方科技、中科信息、云從科技、億嘉和、螢石網絡、中科創達、商湯科技等硬件供應商：三花智控、拓普集團、鳴志電器、綠的諧波等。

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