本文來源：時代周報 作者：崔鵬志

兔年A股市場首個交易周落幕，漢王科技（002362.SZ）走勢強勁。

(資料圖片僅供參考)

2023年1月30日-2月3日，漢王科技在5個交易日連續5個漲停，股價由16.74元升至26.96元，漲幅高達61.05%，市值上漲24.93億元，達到自2021年以來的新高。

“投機性為主。”投資人士向時代周報記者分析，ChatGPT消息火熱，兔年開市后投資者積極做多，但漢王科技上漲邏輯缺乏可靠價值支撐，難以長期維持。

2月3日，時代周報記者以投資者身份撥通漢王科技證券部電話，一位工作人員回應稱：“ChatGPT是一個大的、通用的模型，而漢王科技目前的文本大數據業務主要是基于客戶的需求定制。”

截至2月3日收盤，A股三大指數均降，ChatGPT概念板塊熱度不減，逆市上漲5.99%。其中，云從科技-UW（688327.SH）漲停20.02%，福石控股（300071.SZ）、海天瑞聲（688787.SH）等科創板股票跟漲。漢王科技高開10%，開盤漲停，換手率9.63%，成交額達5.37億元。

股價曾坐“過山車”

2022年12月，漢王科技便曾一周內實現4次漲停，又連跌數日回到原位，上演一波股價“過山車”。

2022年12月5日、7日，漢王科技分別迎來兩次漲停，并在隨后的9日、12日完成2連板，6個交易日內股價累計漲幅33.69%。13日，漢王科技發布股票交易異常波動聲明，稱前期披露信息不存在更正、補充之處，隨后數日便跌多漲少，一路跌回原位。

Choice數據顯示，在12月1日-30日的22個交易日內，漢王科技股價起始價為15.06元，最終價為15.53元，漲幅僅有3.12%，但月中最高點達到23.35元，振幅為54.98%。

回顧去年12月初及當下漢王科技兩波上漲行情，ChatGPT、游資炒作或是主要因素。

ChatGPT是人工智能實驗室OpenAI在去年11月30日發布的聊天機器人模型，是人工智能領域NLP技術的前沿成果。該成果推出當日，漢王科技便在回復投資者AIGC相關問題時稱：“公司在多個應用領域積極嘗試集成自然語言處理。”

2月3日，瑞銀集團報告顯示，ChatGPT截至1月末，月活用戶已經突破1億，是史上用戶增速最快的消費級應用程序。

在ChatGPT概念的加持下，漢王科技買賣方不乏知名游資身影。去年12月13日，漢王科技買入賣出前五位均為散戶，其中，買入第二、三位，賣出首位均標注為一線游資。2月3日，漢王科技買入賣出前五位同樣為散戶，龍虎榜解讀稱：“疑似游資聯手”。

2月3日下午，時代周報記者就NLP技術、業績等問題，向漢王科技發送采訪函，截至發稿未獲回復。記者以投資者身份撥通漢王科技證券部電話，一位工作人員回應稱：“我們很早便在NLP領域投入研究，目前范圍覆蓋文本分類、信息抽取、文本生產等子領域，我們的文本大數據業務正是基于此項技術。”

去年業績由盈轉虧

雖然二級市場股價漲得火熱，但是漢王科技的業績卻不佳。

2023年1月19日，漢王科技發布業績預告，稱2022年由盈轉虧，全年歸母凈利潤為-1.4億元到-9800萬元。去年同期，漢王科技歸母凈利潤為5409.49萬元。

對于虧損原因時，漢王科技提到，受新冠疫情、俄烏戰爭、海外高通脹等影響，公司海外數字繪畫業務市場不及預期，同時國內TOB的部分項目無法正常實施；由于各項成本升高、降價銷售等因素，產品毛利率下降。此外，公司為保持技術領先，持續加大投入研發費用。

漢王科技成立于1993年，創辦者及當前大股東為劉迎建，后者曾任中科院自動化研究所文字識別工程中心主任，當前持股比例為19.65%。

值得注意的是，盡管是國內NLP技術的先行者，但漢王科技目前主營業務仍為終端產品。在市場端，漢王科技旗下產品以智能筆、電紙書產品為主。2022年半年報顯示，漢王科技“筆智能交互”產品占總營收61.51%，而面向B端的第二大業務“文本大數據”僅占總營收的13.15%。

東吳證券最新研報指出，ChatGPT上線推動文本AI滲透于文本生成、智能批閱等領域，訓練模型改善對AIGC具有廣泛意義，預計AIGC有望再2025年提升至10%，市場規模或將在2030年逾萬億元。

2月1日，漢王科技董秘周英瑜在線上會談中，著重回復投資者“文本大數據”業務的產品形態及未來趨勢，稱當前業務產品體系較為完整，主要集中于金融、醫療、司法等商用領域。

“我們目前就是在細分的專業、垂直領域，根據客戶需求提供相關產品，在這些項目中，公司的技術也得到打磨。”上述漢王科技證券部工作人員表示，“ChatGPT是一個大的、通用的模型，而漢王科技目前的業務更多是基于客戶的需求定制。”

被問及文本大數據業務是否有可能向C端發展，該工作人員回應稱：“作為上市公司，我們要謹慎考慮相關技術在C端市場的商用價值與變現方式，目前我們在行業深耕多年，更加了解行業客戶的需求以及數據特征，認為數字化轉型仍然是很大的機會。”

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