智能化的號角吹響，產業競逐從未止步。今年以來，以大模型應用帶來的“智能涌現”，為智能汽車的演進帶來了新變量，大算力、大數據、大模型成為汽車智能化競爭的關鍵，也對云計算、地圖等數字基礎設施提出了新需求。

9月8日，2023騰訊全球數字生態大會·智慧出行專場上，騰訊發布了智能汽車云、智駕云圖、智能座艙、數智化出海等領域的最新升級產品和方案，為汽車產業“新智能”發展提供更優的云、地圖、行業大模型方案等底座支撐。針對當前大模型的落地和城市NOA的發展等行業熱點話題，騰訊智慧出行副總裁鐘學丹接受了《中國汽車報》記者的采訪。

車云一體賦能自動駕駛

(資料圖片)

2023被視為城市NOA的元年，今年以來，城市NOA正成為車企發力的重點，理想、小鵬、蔚來等造車新勢力密集公布了城市NOA的新進展，同時，比亞迪、智己等企業也在加速推進城市NOA的布局，NOA正從高速場景加速向城市場景躍遷，這其中，“不依賴高精度地圖”的智能駕駛解決方案成為NOA的發展趨勢之一。

對此，鐘學丹表示，現階段，自動駕駛正在從高速公路往城市道路階段轉換，這個轉變過程中會遇到一些挑戰，如果以高精度的方式去構建城市級道路，首先成本比較高，其次數據鮮活度很難保證，因為城市道路和場景相對復雜。“降低制圖成本和提升數據鮮活性,能夠更好地保障基于BEV和Transformer技術架構的自動駕駛的實現，而城市道路要有更鮮活的數據，必然需要云端的實時數據更新和生產產出機制，為此，我們在數據的生產機制和響應機制上做了很多優化和改進，也搭建了數據驅動的自動駕駛云平臺，幫助大家更好地回傳數據和優化自動駕駛功能。”他說。

伴隨著自動駕駛及智能網聯滲透率的不斷增長和汽車自動駕駛能力的升級，也帶來了龐雜的“數據海嘯”，云計算能力被視為實現自動駕駛的關鍵條件之一。記者了解到，騰訊率先提出“車云一體化”戰略，通過幫助行業客戶建立車云一體化的連接，通過提供安全合規的云存儲、自動駕駛研發與運營工具鏈、云化地圖能力，打造車云一體化的數據體系，助力自動駕駛研發降本增效。對于“車云一體化”的現實意義，鐘學丹指出，車云一體會更好地促進智能化的發展，騰訊可以在數字化技術、AI技術以及在服務生態上，為用戶提供更多樣和更優質的服務體驗。

從行業的發展來看，如今，高級別自動駕駛正駛入“快車道”，不過，自動駕駛的商業化落地依然面臨諸多現實性問題。“自動駕駛場景交互的體驗、用戶信任度的建立尚需完善和提升，今后，隨著新技術的演進，這些問題得到解決之后，將進一步推動自動駕駛的發展。”鐘學丹表示，對于自動駕駛而言，騰訊的定位是一個助手的角色，不做全棧的自動駕駛算法，也不會去做robotaxi，更關注自動駕駛對基礎設施和基礎能力的需求：比如云，未來會需要大量的算力和平臺支撐；比如地圖，雖然輕地圖的方案被廣泛提及，但是地圖仍然是自動駕駛必不可少的基礎設施；比如我們的大數據處理能力，都能更好地助力行業發展。同時，騰訊還專注于軟件能力的建設，自動駕駛涉及的鏈路很長，如何更好地整合資源是行業需要考慮的，騰訊也會提供更開放式的自動駕駛解決方案，打破壁壘、使服務更流暢。

截至目前，騰訊已經與100家車企、出行科技公司展開了合作，與超過600家生態合作伙伴打造了聯合創新方案。騰訊智慧出行推出 130+行業全棧解決方案，300+基礎產品，覆蓋智能汽車、智能營銷、智慧園區等產業鏈全鏈路；在智慧座艙領域，騰訊生態車聯網TAI累計搭載1000萬+車輛，落地車型150+款。

大模型落地需要產業共創

今年以來，以ChatGPT走紅為標志，大模型的熱度居高不下。大模型時代的到來，為汽車行業帶來了無限想象空間，業內企業紛紛卷入到這場大模型的軍備競賽當中。

在大模型“上車”方面，鐘學丹認為，大模型驅動的新智能時代才剛剛開始，大模型的快速發展，無論是對未來座艙交互，還是智能駕駛都將帶來極大的促進和改變作用，主機廠需要更好地抓住趨勢并融入到這場變革當中，為用戶創造更好的體驗。

不過，對于今后大模型在實際場景中的落地，鐘學丹認為,將大模型真正應用到實際場景中，還有很長的路要走。“一是本身的建設成本很高，基礎能力的投入比較高，騰訊致力于幫助行業降低投入成本、提升效率，在算力效率、通信帶寬等方面都進行了改進，包括騰訊向量數據庫等都是大模型的基礎設施，同時，我們也通過工具鏈幫助提升訓練效率，不僅能夠支持騰訊自己的通用型大模型和垂類大模型平臺，也可以廣泛兼容和支持當前市面上的一些開放模型和平臺。我們始終堅信產業環境本身就是大模型落地的最佳實踐，除了技術和基礎能力以外，更重要的是和產業合作伙伴共同探索真實的應用場景，解決具體實際問題，騰訊將發揮好自身在云、AI、大數據、地圖、安全等方面的能力，與產業合作伙伴開放共創。”他說。

其中，在智能座艙方面，鐘學丹指出，在電動化和智能化的發展過程中，汽車行業的應用場景和用戶的使用場景在發生變化，騰訊堅持作為數字化助手的角色，與主機廠等生態合作伙伴共同創新應用場景和挖掘新的價值產出，這其中，騰訊的核心優勢就是在互聯網領域所沉淀的經驗，包括對用戶體驗的理解以及在數字化技術和服務能力方面的積淀，助力智能座艙實現更好的互動、連接和服務，滿足用戶在不同場景下的需求。

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